Mustererkennung


Wir setzen die gesamte Bandbreite von überwachten und unüberwachten Klassifikationsverfahren ein.

Abhängig von der Verfügbarkeit von Vorwissen über die Musterklassen in Form von statistischem Modellwissen oder von Lernmustern werden sowohl statistische Klassifikatoren, wie auch künstliche neuronale Netze eingesetzt.

Welches Verfahren für Ihre Aufgabe geeignet ist, legen wir nach Analyse Ihrer Daten und verfügbaren Kontextinformationen zur jeweiligen Anwendung nach Rücksprache mit Ihnen fest.

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